Lintelligenza artificiale generativa per distinguerla da un comune computer che a sua volta unintelligenza artificiale forse una di quelle rivoluzioni alle quali si ha la possibilit di assistere solo ogni 20-30 anni Come gli smartphone o il personal computer che hanno radicalmente modificato il modo in cui ci approcciamo al mondo anche lIA destinata a lasciare un segno molto importante nellumanit e nella tecnologia pochi sono i dubbi a riguardo Il mondo automotive per forza di cose non potr rimanere insensibile a questa rivoluzione Certamente occorrer imparare ad usarla correttamente e sar anche obbligatorio regolamentarla per evitare che venga male impiegata ma sar uno strumento che modificher la vita di tutti noiLe opinioni a riguardo per sono molteplici e diverse tra loro con la pi classica divisione tra apocalittici e integrati a dominare la scena Dalla nostra posizione di giornalisti di settore abbiamo loccasione di riportare i pensieri di diversi esperti del settore e questa volta abbiamo a disposizione un editoriale in esclusiva in Italia per Motorionline curato a quattro mani da Giuseppe Pedretti Regional Managing Director EMEA di PETRONAS Lubricants International e da Ravi Tallamraju Chief Technology Officer sempre di PLI Uno sguardo privilegiato sul futuro dellautomobile dal punto di vista di due esperti che ben conoscono i meccanismi e le tecnologie che influenzano tanto il mondo delle quattro ruoteFin dove pu spingersi lintelligenza artificiale nel settore automotiveA cura di Giuseppe Pedretti e Ravi TallmrajuLe conversazioni sullintelligenza artificiale nellindustria automobilistica vengono spesso associate alle auto a guida autonoma Tuttavia sono le applicazioni dellAI dietro le quinte dalla progettazione e diagnostica allesperienza del conducente fino alla strategia operativa a dimostrarsi le pi trasformativeLa manutenzione predittiva emersa come uno dei contributi pi potenti dellAI al settore Analizzando continuamente i dati telematici e operativi lAI consente di rilevare in anticipo i fattori di stress meccanico e di prevedere i guasti dei componenti prima che si aggravino Questa capacit di previsione permette a gestori di flotte e officine di programmare interventi con precisione riducendo al minimo le interruzioni di servizio prolungando la vita utile dei veicoli e contenendo le spese superflueLe strategie di manutenzione basate sullAI stanno ridefinendo la resilienza operativa offrendo vantaggi come diagnosi in tempo reale dei problemi promemoria di servizio automatizzati ed efficienza ottimizzata dei percorsi Infatti oltre la met dei fleet manager indica lanalisi predittiva come leva chiave per ridurre i costi generali e migliorare le prestazioni mentre quasi un terzo considera lAI e il machine learning le tecnologie pi influenti nella gestione delle flotte nei prossimi cinque anni Dagli assistenti vocali integrati che guidano e consigliano i conducenti alle telecamere connesse che rilevano segni di affaticamento la gamma di strumenti predittivi si sta ampliando inaugurando una nuova era di assistenza intelligente e preventiva nellambito della mobilitQueste innovazioni risultano particolarmente cruciali per un settore che ha vissuto turbolenze considerevoli Nel 2024 lindustria automobilistica ha dovuto affrontare chiusure di stabilimenti frammentazione delle catene di approvvigionamento e un calo della produzione in Europa e in Occidente La domanda dei consumatori si indebolita a causa della ridotta accessibilit economica mentre laumento dei costi dei componenti e linflazione hanno compresso i margini lungo lintera catena del valore dalle officine ai gestori di flotte Nel frattempo la crescente concorrenza dei produttori cinesi continua a spingere le imprese occidentali a innovare e ottimizzareAlcuni sostengono che lAI abbia contribuito a queste pressioni ma anche la chiave per superarle La sua capacit di trasformare i dati in insight strategici e di automatizzare processi complessi sta aiutando le aziende a recuperare competitivit individuare nuove fonti di ricavo e ripensare i propri modelli operativiCambiare marcia con lAIEntro il 2032 il mercato globale dellintelligenza artificiale nel settore automotive destinato a raggiungere i 405 miliardi di dollari con circa il 75 delle aziende automobilistiche che sperimenter almeno unapplicazione di intelligenza artificiale generativa Mentre i grandi player implementano lAI in ambiti come la progettazione dei prodotti lottimizzazione della supply chain e il coinvolgimento dei clienti le imprese pi piccole che si stanno evolvendo rapidamente hanno il potenziale per trarne i maggiori benefici Per queste realt lattenzione rivolta al potenziamento di strumenti pratici in grado di migliorare lefficienza in modo tangibile La telematica dei veicoli ad esempio consente alle officine di diagnosticare i problemi in tempo reale archiviare la cronologia dei servizi e prevedere le esigenze di manutenzione future Questo riduce le riparazioni re