I modelli linguistici più piccoli e modulari, detti "bite-size", offrono efficienza, rapidità e personalizzazione agli agenti AI, superando i limiti dei grandi modelli che richiedono molte risorse e sono meno flessibili. Il futuro punta a sistemi distribuiti, più sostenibili e adattabili.