Hanwha Vision comunica: Nel panorama della sicurezza moderna, l’IA non è più un lusso futuristico. È la pietra angolare della sicurezza. Dal rilevamento di potenziali pericoli in tempo reale all’ottimizzazione del flusso del traffico, l’IA ha permesso alle organizzazioni di vedere ciò che l’occhio umano potrebbe perdere. Tuttavia, man mano che le capacità dell’IA si espandono, si pone una domanda critica per gli utenti, “Possiamo fidarci dell’intelligenza dietro l’obiettivo?” In Hanwha Vision, crediamo che l’innovazione senza responsabilità sia un rischio. Questo è il motivo per cui siamo orgogliosi di annunciare che abbiamo ottenuto la certificazione ISO/IEC 42001, il primo standard internazionale al mondo per un sistema di gestione dell’intelligenza artificiale certificabile (AIMS). Ma per noi, non si tratta solo di appendere un nuovo certificato al muro. È una promessa formale ai nostri partner e clienti che l’intero nostro processo di sviluppo e implementazione dell’IA è governato da una filosofia ‘centrata sull’uomo’. Il passaggio da opzionale a obbligatorio La comunità globale si sta muovendo rapidamente per garantire che l’IA rimanga una forza del bene. Con l’entrata in vigore dell’AI Act dell’UE, la prima legge globale completa sull’IA, e movimenti legislativi simili negli Stati Uniti e in Asia, l’area grigia normativa sta scomparendo. Queste normative non sono solo ostacoli burocratici. Sono una risposta a preoccupazioni autentiche riguardanti la privacy dei dati, il pregiudizio algoritmico e il potenziale eccesso di sorveglianza. Per un utente finale, scegliere un fornitore che si allinea a questi standard globali non è più solo una questione di etica. È una questione di sicurezza operativa a lungo termine. Adempiendo alla ISO/IEC 42001, Hanwha Vision soddisfa proattivamente questi requisiti rigorosi, garantendo che i nostri clienti siano protetti dai rischi legali ed etici dell’IA non conforme. I nostri principi fondamentali dell’IA Per mantenere questo alto standard di eccellenza, abbiamo istituzionalizzato il Consiglio per l’IA Responsabile (RAI). Questo organo decisionale dedicato stabilisce gli standard di conformità interni, conduce valutazioni del rischio pre-release e monitora le prestazioni dell’IA in corso. Facendo ciò, garantiscono che ogni innovazione sia radicata nei nostri principi etici fondamentali dell’IA: • Sicurezza & Affidabilità: Crediamo che l’IA debba essere un partner affidabile, che funzioni costantemente in qualsiasi ambiente per garantire la sicurezza pubblica. • Privacy & Dignità Umana: Rispettiamo i diritti individuali come un valore non negoziabile, garantendo che la tecnologia non comprometta mai la dignità delle persone a cui serve. • Trasparenza & Equità: Siamo impegnati nell’integrità, rifiutando i processi ‘scatola nera’ per garantire che la nostra intelligenza sia auditabile e imparziale. Trasformare i principi in realtà Come si traducono questi principi nella tecnologia all’interno di un sistema di sicurezza? In Hanwha Vision, il nostro framework di gestione dell’IA funge da rigorosi requisiti tecnici che guidano come la nostra IA è costruita e implementata. • Privacy by Design: Usiamo l’IA per proteggere la privacy, non solo per monitorare. I nostri sistemi possono mascherare volti o aree sensibili in tempo reale, garantendo che i dati di sicurezza vengano utilizzati solo per lo scopo previsto senza compromettere l’anonimato individuale. • Eliminazione del pregiudizio algoritmico: Un sistema di sicurezza deve essere equo. Controlliamo rigorosamente i nostri set di dati di addestramento per garantire che la nostra IA riconosca persone e oggetti con precisione in ambienti e demografie diversi, prevenendo risultati discriminatori. • Integrità dei dati & Sicurezza: L’IA è buona solo quanto i dati da cui impara. Gestiamo rigorosamente i nostri set di dati per prevenire qualsiasi manipolazione o avvelenamento dei dati non autorizzati. Garantendo sia i dati che gli algoritmi, assicuriamo che la nostra IA fornisca intuizioni coerenti, accurate e non alterate che i nostri clienti possono sempre fidare. • Trasparenza & Comprensibilità: Crediamo che gli utenti dovrebbero capire come vengono prese le decisioni dell’IA. Il nostro framework garantisce che i nostri processi di IA siano auditabili e trasparenti, allontanandosi dall’approccio opaco alla tecnologia della scatola nera. Un futuro basato sulla fiducia L’industria della videosorveglianza sta en